Yapay-zeka ile
uygulama yapan satan neden 2026 da Türkiye de çok değil
ÖZET
Yapay zekâ destekli IDE’ler sayesinde kodlama yapmadan uygulama geliştirmek mümkün hale gelmiştir. Ancak Türkiye’de yapay-zekalı bu alanda ürün sayısı sınırlıdır. Bunun temel nedenleri yüksek abonelik maliyetleri, döviz kuru farkı, ödeme sistemlerindeki kısıtlamalar ve vergi yükümlülükleridir. Uzun vadeli abonelik ücretleri girişimciler için ciddi bir engel oluşturmaktadır.
Amerika’da düşük maliyetli görülen aylık abonelikler, Türkiye’de riskli ve belirsiz getirili yatırımlar olarak algılanmaktadır. Yapay zekâ ürün geliştirme sürecini 10–100 kat hızlandırsa da, Türkiye’de henüz abonelikle hizmet veren yerli şirket bulunmamaktadır. Alternatif işlerde daha yüksek gelir elde edilebilmesi, genç mühendislerin bu alana yönelmesini azaltmaktadır.
Türkiye de liseden sonraki ÖSYM sınavda tüm mühendislikleri veya Tıp Fakültelerini kazanan puan almış öğrenciler yapay-zeka algoritmalarında başarılı olurlar muhakkak.
Sonuç olarak, yapay zekâ işleri ortadan kaldırmamakta, yeni fırsatlar yaratmaktadır. Kısa vadede gençler büyük şirketlerde maaşlı çalışabilirken, uzun vadede bağımsız girişimciler risk alarak kendi ürünlerini geliştirme yoluna gidebilir.
Yapay-zeka ile VS
Code benzeri IDE lerde uygulama geliştirmek artık kodlama gerekmeden mümkün.
Ancak ona rağman çok uygulama yok piyasada Türkiye den.
Nedeni, yapay-zeka BEDAVA DEĞİL. Deneme için sunulan bedava süreler çok az, ve o süre için bile kredi kartı vermeniz gerekiyor.
Yapay-zeka yaptığını söyleyen programcılar, yine yapay-zeka satın alınmasını gerektiriyor. Sadece yapay-zekaya çeşitli aksesuar ekliyorlar (ki bu programlamada bir uzmanlaşma), yapay-zeka nın kendisinin esas olarak gerekliliği hep var. Türkiye böyle bir yapay-zeka yaratıcısı değil. Pek tabii yapay-zeka ya değişik mimariler eklemek, verimini belli konuya yoğun yapmak mümkün, ancak yapay-zeka yapmak deyince mesela Chat-GPT, Gemini yi sıfırdan var etmeyi bahis ediyorum. Hazır Gemini yi alıp bir web sayfasına monte etmek değil.
Dolar TL ye karşı çok değerli ve ayda 20 veya 25 dolar
her yıl ödemek Türkiye ekonomisinde az bir para değil. Ayrıca Türkiye nin paypal
gibi e-postalı ödemeleri alma seçenekleri kısıtlı. Yani yatırım gerekiyor, ve sonrasında
satış da, Türkiye den satış da ücreti Türkiye ye almak kolay değil.
Bence Türkiye de liseden sonra ÖSYM sınavında mühendislik puanı tüm mühendislik üniversiteleri kazanan, veya Tıp Fakültelerini kazanan, bilgisayar alanında özellikle okuma-anlama teknik ingilizcesi iyi olanlar bu alanda uluslararası düzeyde başarılı olabilirler. Günlük ingilizce belki ürününü satarken pazarlık etmede işe yarar, ancak bahis ettiğim ileri düzey ingilizce bilgisayar alanı bilgiyi türkçesi gibi rahat okuyup-anlaması.
İngilizce bariyeri bile kaliteli otomatik tercümelerle karşılanır. Ancak yılda 250 USD yapay zeka'ya abone olmak daha henüz birikimi olmayan biri için bayağı masraf. Çok insanda bu sermaye yok, ayrıca bakalım sermaye yatırsan kazanç garanti mi.
Yapay-zekalı, kendi bilgisayarında kullanacağın IDE ler için burs almak mümkün nadiren, ancak onlar da satılacak ürün yapmak için kullanılmaz.
Öğrenci olarak sunulan olanaklar, o ürünü satılacak ürün geliştirmende kullanılmayabilir, veya öğrenciye verilen bedava haklar farklı ve daha çok.
Bu işe kendine adamak için en az 3 yıl böyle bir yapay-zeka yı ödeyebilmek gerekir. Ki o ürünü Türkiye den satmak safhada çok engeller var. Zaten SGK vergi kaydı açılması gerekiyor, yoksa o ürünü satma esnasında yine problem olur.
Amerika da ayda 25 USD önemsiz ve öyle bir ürün için hatta az bile, ama Türkiye de sonu garanti olmayan bir yatırım. Bir bakmışsın, ek bütçe yapmış, aylık ödeme yapmışsın, ama ayrıca mesela her deploy için ayrıca ödemesi varmış.
Bu abonelikleri toplu satın alan ve bilgisayarcı kiralayan şirketler çıkar Türkiye de yakında. Ancak şirketler zarar risk aldıklarından, gelişen ürünün satılması garanti olmadığından pek de yüksek maaş vermeyebilir. Kendi şirketini kurmak ise hem tam gün yoğun çalışmak ister, hem risk var. Türkiyeden yurt dışı piyasaya satıp, paranı almak, çok kurallarla engelli, zor.
Kısaca, yapay-zeka bilgisayar alanında işleri yok etmedi, yeni olanaklar mevcut.
Büyük şirketler bu gençleri işe alıp ürünü satacak belkide, kısa vadede kesin aylık gelir, ancak uzun vadede birçok mühendis keşke bağımsız şirket kurup ürününün tüm riski ve başarısını alsaydı fikre kapılabilir.
Yapay-zekaya para ödemeden, kullanmadan ayni ürünü kodlama ile yapmak pek tabii mümkün. Ancak yapay-zeka ile çalışan bir mühendis en az 10 kat daha hızlı ürün çıkarır. Hatta yapay-zeka 100 kat hızlı. Yapay-zeka kullanmadan mühendislik ürün yaratmak artık geride kaldı. Yapay-zeka kodlama ile yaratılması gereken, veya kodlama ile yaratılan üründe de en az yüzde 80 katkı sağlıyor. Yapay-zekasız yaratıcılık yapmak artık marifet değil. 100 de yüz insan kodlaması bir ürün artık yok. Ancak kodlama bilmeden yapay-zeka ya hakim olmak imkansız.
Şahsen en az 6 ay veya 2 yıllık bir program ile kodlama ağırlıklı bilgisayar eğitimi alanlar, yapay-zekayı daha kolay anlıyor, çok rahat kullanıyor fikirdeyim. Yapay-zeka aslında kodlamayı hızlı yapıyor, izlediği mantık normal kodlama mantığı.
Türkiye de tek bir şirket bile yok aylık abonelikle yapay-zeka sağlayan.
Pek tabii bütün bunlara rağmen bu alan maaş verecek bir alan. Ancak Türkiye de eli kolu tutan bir erkek kargo işinde bile, aşçılık da daha çok para kazanabilir. Veya taksicilik yapabilir. Pazarda satıcılık yapsa belki arada daha dinlenir.
Aslında masa başı radyasyon veren aletlerde onca yıl çalışmanın sağlık riski istatistiksel bilinmiyor. O süre bilgisayarda çalışmak çok kolay değil. Yani o maaşı Türkiye de ilkokul mezunu bile başka işlerde kazanırken, onca yıl tek kuruş kazanmadan okumak kullanılmamış yıllar olur.
Hem 5 yıl önce mühendislik öğrenmen yetmez, faydalıdır ama yetmez, her an yeni bir eğitim almak gerek, gerçi bu mühendisliği de sıkıcılıktan çıkarır bir yandan. Bence her mühendis her 5 yılda öğrendiğinin yarısını yenilerle yenilemek durumda.
Bence Türkiye de 2 çeşit yapay-zeka işi yapan var.
- İlk gurup liseden sonra ÖSYM sınavda mühendislik, tıp kazanmış türkiyenin öğrenciliği başarılı tescillileri.
- İkinci gurup, belki hatta sadece ilkokul mezunu ve yapay-zeka ya gönül vermiş.
Bu gurupta, liseden sonraki ÖSYM başarılılar direk yapay-zekaya atılmaktan çok bence en az 6 ay-2 yıl klasik kod eğitimi almalı, mesela Python ve Java, SQL, Express.js, C++, Node.js, Javascript, Rust, hatta tarihi COBOL kodlama ile proje yaratmalı en az 10 tane. Mesela COBOL bankacılık programına, Rust ile cobol programa ek fonksiyonlar, işlevler katmak belki piyasada alıcı bulmaz, ama bunun bir programcıya verdiği bakış açısı ve tecrübe bence gerçek bir eğitimdir.
Bunları kolayca başarırlar, ancak zaman alan çalışma bunlar. Bunları ilerde kullanmasa da, anafikir oluşur. Bence Python ve Java kesinlikle öğrenilse iyi olur. Bu öğrenci guruba klasik kodlama eğitimi almak çok faydalı. Yaptıkları işi daha eğlenceli bulacaklardır klasik kodlama eğitimi de almışlarsa. Uzmanlıktan çok, ayrıca yaratıcılık yüksek orijinallik şartsa, bu gurubu daha şanslı buluyorum. Bilgisayarda klasik master ve doktora yolu pek tabii olabilir, ama para kazanmak için doktora en kısa yol değil.
Coursera bence bilgisayar eğitimini çok ucuza ve kaliteli veren bir yer. Yılbaşında yıllık indirimli alıp, istediğin kursu alıyorsun, istersen 100 tane al, aynı fiyat. Ben Coursera testlerden çok Coursera lab ayrıcalıklı ve çok faydalı buluyorum. Zaten test kitabı bile alırsın, ama Coursera lab ucuza o paralı uygulamalara erişim veriyor. Tüm bilgisayar mühendisliği coursera lab projeleri ayrıca capstone lab projeleri yapmak ucuza eğitim, olmazsa olmaz bence. Coursera nın çok kaliteli yapay zekaları projede ne eksik söyler, not verir, projede eksik gidermeyi bile öğrenirsin. Coursera bilgisayar alanı eğitimde gerçek bir eğitmen ve bence hiç pahalı değil.
Hele ingilizceleri varsa, tam gün yıllarca çalışma niyetleri varsa, Amerika, Çin gibi ülkelerde gidip yerleşip iş bulmaları, Türkiye den online iş bulmalarından daha kolay.
Liseden sonra ÖSYM de normalin üstünde super başarılı, Okuma-anlama ingilizcesi hızlı, veya bilgisayar alanında ileri teknik yazıyı ingilizce yüzde yüz anlıyor, öğreniyor, başka ülkede işlerini yapacak kadar yüzde yüz günlük-hayat ingilizceli, her yıl bildiğinin üçte birini yeni versiyona değişecek kadar her an öğrenci olmayı seven, tam-gün çalışmaya aday bir genç bilgisayarcının öğrenemeyeceği bilgisayar kodlama yöntem yoktur, her projenin gereken yerini bilmese bile, kolayca öğrenir kısa zamanda, her yeniliği kolayca kapar, yıllık 200 bin dolar veya üstü kazanır. Tabii ona öğrenmesi ve kullanması gerekenleri sunan bir firması olmalı.
İkinci gurup ise belki lise mezunu bile değil, bu gurup bence aşırı kodlama öğrenmekle aşırı avantaj sağlamaz. Coursera da yapay-zeka dışındaki kodlama kurları bu guruba anlamlı katkı yapmaz. Hemen yoğun yapay-zeka kodlamaya uzman yaklaşımla başlayıp, seri çalışıp bayağı iyi kazanç sağlayabilirler, ayrıca ticari satışlar, bizzat yerinde gidip destek verebilirler. Mesela bilgisayar oyunu yaratmada bu gurubun seri ve başarılı çalışacağı fikrimdeyim. Bu gurup ticaretle aşırı iç içe bir gurup, ticari başarıları var oldukça kazançları muhakkak yüksek olur.
Her iki gurup da yapay-zekaya aylık veya yıllık ücret ödemek durumda.
Sonuçta sermaye nin gerekliliği ortada, risk alan sermayenin kazançta yüksek paylı olacağı açık.
Not: Antigravity-IDE de birçok e-mail hakkını kullanıp, ayda 20 dolarlık yapay-zeka Claude’u bilgisayarında bedava ya getiren bir türk youtube video gördüm. Bu gibi, kendi bilgisayarında, bedava kod yazan yapay-zekaya ulaşma yolları herzaman var.
