Gençler Avukat veya Doktor, Uzman Doktor olmasın nasihatleri çoktandır var. Ancak hatırlıyorum daha 2023 yılında, her işimi, her dilekçemi ya avukat tutup yaptırıyordum, yada arama motorları ile hukuk sitelerinde saatlerce, günlerce dilekçe bakıp seçip yazıyordum. Bazen o dilekçe asla geçmiş veride olmuyordu. Oysa şimdi bu saatler alan işlemleri ChatGPT yapıyor. Hukuk dilekçelerini ChatGPT yazıyor.
Sadece sağlıkçı Uzman Doktor değil, hukukçu:
ChatGPT sadece en az 100 tane uzmanlığı birden olan reçete yazan, tetkik isteyen, sonuç takip eden Uzman Doktor değil, iki yıldır artık Avukat, Savcı, Hakim, mahkeme katibi, mutemedi, hepsinin görevini yapıyor. Bu iki alanda ChatGPT yi takip ettim, hayretler içinde başarılı buldum.
Ayrıca, tüm ülkeleri biliyor, Amerika, Hindistan, Avrupa, Türkiye hukuku kıyaslıyor. Bunu ilk çıktığında özellikle Türkiye ve türkçe de yapamıyordu, 2025 de kusursuz hukukçu, kusursuz masa başı reçete, tetkik, teşhis Uzman Doktor oldu.
Ezberlemek zaten yapay-zeka işi ve 30 tane veya fazlası uzmandan oluşan bir sağlık heyetini tek başına ChatGPT daha iyi saniyede yapıyor. Şöyle düşünelim 100 tane uzmanın USML sınav tüm kitaplarını, bildiğimiz tüm kitapları birden ChatGPT ezbere biliyor, hepsini birden biliyor ve tüm uzmanların cevabını birden tartışıyor yorumluyor. Hepimizin küçücük telefonundaki o ChatGPT işte böyle devasa bir zeka.
İnsanlar ChatGPT den daha zeki bir öğrenci gibi, ChatGPT ise kaç üniversite mezunu gibi. İnsanların beyni başkasına aktarılamıyor, insan ömrü kısa:
İnsanlar neden onunla yarışamaz. Nedeni insan ömrü çok kısa. Oysa yapay zeka training zaman alsa da yapay-zeka ölmüyorki. ChatGPT yapay-zekası aktarılıyor. Ama 100 yaşında 3 uzman birden olmuş bir uzman doktorun beynini başka birine aktaramıyoruz. Yani insanlar ölümlü olduğu için ChatGPT gibi 120 uzman birden olmaya vakitleri yok. ChatGPT daha zeki değil ama daha eğitimli, nedeni bir versiyonun birikimi öbüründe. İnsanlar sanki kelebek ömürlü gibi yapay zeka nın ömrü ile kıyaslanınca.
İnsanlar sanki 16 yaşında çok zeki, tüm yapay zekalardan daha zeki gibi, ama ortalama bir yapay zeka bile en az 500 yıl üniversite okumuş gibi eğitimli. AI daha zeki değil o zeki-16-yaşındaki insandan ama eğitimli. Hadi o 16 yaşındaki 40 yıl üniversite okusun diyelim, yinede yapay-zekadan daha zeki olsa bile, yapay zeka ezberi 500 yıllık, dağarcığı daha geniş.
Soru şu, ilerde yapay-zeka sadece daha eğitimli değil ayrıca insandan daha zeki olabilir mi.
Cevap, bence hayır. Ama daha eğitimli olması ve aynı eşit zekaya ulaşması bile yeterli olur insanları geçmeye. Nedeni insanlar heyet olunca anlaşmaları en az günler, aylar alır, ama yapay-zeka saniyede bir heyet işi yapıyor.
Yapay-zeka sanki diğer insanlardan daha zeki olmayan ama onlardan çok uzun yaşayan ve o uzun ömründe mesela 500 yılda 40 üniversite bitirmiş gibi.
Vurgulamak istediğim ise, henüz yapay-zeka hiçbir insandan daha zeki değil, başarısı eğitiminde.
İnsanlarda beyin ölüyor, bir insandan öbürüne beyin aktarılmıyor. Yapay zekada zeka aktarılıyor, ölümsüz yapay-zeka. İnsanlar ölümsüz olsa, yapay zekadan daha zeki ve başarılı olurlardı.
Birçok bilgisayarcının speküle ettiği gibi, ölümsüz yapay-zekaların eğitim ömürleri ile yarışmak anlamsız. Çok çok ilerde bence eskisi gibi olacak, bundan 100 yıl önce insanlar sadece ortaokul veya lise okurdu, üniversite okumazdı. Veya sadece çocuk yaşlarda yani 18 yaşından önce eğitim alırdı. İşte ileride yaşam öyle olacak. 12 yıldan daha fazla eğitim olmayacak, belki bugünün ortaokul düzeyini geçene ilerde çok eğitimli diyeceğiz.
Çocuklar hiç de eğitimli değillerdir, veya ilkokul da okuma yazmayı öğrenmiş bir çocuk düşünelim, bu çocuk hayatta çok da mutludur, hatta çok erişkinden, onca üniversite mezundan daha mutludur, yeterki sağlıklı olsun. Yapay-zeka yüzünden üniversite eğitimi olmayacakmış, olmasın; bence bu hiç de mutsuzluk yapmaz, aksine insanlar spor yapmaya zaman ayırır, sevdiği bilgiyi öğrenir, müzik dinler, hiçbir çocuk aşırı eğitimli değildir ömürü itibari ile, ama mutludur, ileride robotların, yapay-zekaların çocukları ailesi gibi olacak yetişkin insanlar.
Üniversite eğitimi aldıktan sonra kimsenin çocuk yaşındakinden daha mutlu olduğunu olduğunu sanmıyorum. Üniversite eğitimi nedeni genelde para kazanacak iş sahibi olmak.
Yani bir çocuk kadar eğitimli olacak ilerinin yapay-zeka dünyalı insanları muhtemelen çok da mutlu olacaklar.
Evvelden ilokul, ortaokul ve lise eğitimi önemli idi, üniversite çok şart değildi, yapay-zeka çağında aynı olacak, ama yapay-zeka kullanma kursları kişi kendi için alacaktır, tıpkı cep-tefonu öğrenme gibi.
Hangi meslekleri ele geçirecek yapay-zeka?
Bence uzun vadede istisnasız her mesleğe el atacak yapay-zeka. Ancak şu anda ilginç bir şekilde ele geçirdiği meslekler tek cümlede normalin-üstünde-eğitime-yatkın-ve-çok-eğitimli-insanların yaptığı iş. Herhangibir alanda enzor işleri yapay zeka yapıyor. Buda onun başarısının inkar edilemez olduğunu ispatlıyor. Örneğin en zor sağlık alanı dallarından biri Radyoloji. Hernekadar bu alanda Radyoloji Uzmanı insan var olsada, onlar sadece yapay-zeka başarısını kullanıyor. Radyolojide, en zor alanda gerçek uzman yapay-zeka.
Özellikle, problem çözme değil; bilgi, yani board sertifika hukukda, sağlıkda aşırı bilgi uzmanlıklarını yapay-zeka ele geçirdi. Mesela USML sağlık bar sınavı, hukuk bar sınavı gibi normalin üstünde başarılı uzman insanların işini ele geçirdi yapay-zeka. Bu alanlar yapay-zekaya geçti ve öyle kalacak. Artık ayrıca süper zekalı insanlar bu alanı terketti, mühendisliğe yöneldi. Araştırma ile yeni bilgi yaratan, örneğin PubMed yazar olan alanlardaki insanların yerini henüz alamadı yapay-zeka, PubMed review article yazıyor ancak laboratuarda yeni buluş yapan research-article yaratmada henüz tam başarıya ulaşmış değil yapay-zeka. Bunun nedeni laboratuar ortamına giren herşeye hakim robot yok. Çok ilerde, 300 yıl sonra pek tabii bu alanda tümü ile yapay-zekaya geçecektir.
Örneğin Amerika da hukuk board sınavı, USML 3, USML, 4 gibi sınavlarla başarılarını koyan uzmanların mesleğini yapay-zeka ele geçirmiştir. Bunun nedeni bu meslekler kolay olması değil, bu mesleklerin özellikle önemsenmesi ve bu meslekleri yapacak yapay-zeka yaratma istenmesidir. Birçok Doktora alanı yine önemsenmekte, o nedenle yapay-zeka yapılmaktadır.
Ancak genel cerrahi alanlarda çok ilerde yapay-zeka son görünse de, şu an cerrahi alanı insan cerrahlara gerek duyuyor. Belli mikrocerrahilerde yapay-zeka insan cerraha göre ucuz olsada, birçok genel anestezi gerekmeyen ameliyatta insan cerah kullanmak daha 30 yıl daha ucuz görünüyor, o nedenle cerrahi alanda insan cerraha gerek duyuluyor. Yinede yapay-zeka önemli cerrahi aletlerde var.
Yapay-zekanın şaşkınlık uyandıran yanı, sıradan vasıfsız insanların işini daha 30 yıl ellerinden almaması, ama daha şimdiden garanti maaşlı denilen hukuk ve sağlık alanı uzmanların işini elinden alması. Tabii kanunlar çıkmadı ve özellikle sağlık alanında uzman işini yapay-zekaya vermediler, ancak o işi yapay-zeka yapıyor artık ve o mesleği gençler seçmiyor artık.
Yapay-zeka nın yazdığı reçete, verdiği tedavi çok uzmandan daha kaliteli, ancak kanunlara göre o reçeteleri sigorta ödemiyor.
Şu anda, 2026 itibari ile yapay-zeka Ek: 1 deki sağlık bakanlığı uzmanlık tus sınavlı tüzüğe göre uzmanların en az 10 ayrı uzmanlığın işini yapıyor, bazıları ise cerrahi branş ve cerrah yapay zekalı alet kullansa bile yinede insan cerrah gerekiyor.
Türkiyede TUS sınavı artık komiktir:
TUS sınavı zaten soru stokları çalınan güvenliği ve bilimselliği tartışılan güvenilmeyen bir sınavdır. Ancak yapay zeka ile birlikte, işte tam TUS sınavı ile sağlık bakanlığının uzmanlık tüzüğü ile verilen uzmanlıklar artık tam bir yapay zeka işidir.
6 yıllık liseden sonraki Tıp-Doktoru nun işini henüz yapay zeka pek yapamamaktadır. Ancak mesela, Ek 1 de listeli birçok TUS uzmanlığı yapay-zeka pratikte ele geçirmiştir, sadece yapay-zekanın izini yoktur reçete yazmaya. O kanun yapılmalıdır. Şahsen daha 5 yıl asla yapay-zeka ile yazılmış reçete izni olmayacaktır maalesef, ancak pratikte yapay-zeka kaliteli uzmandır Ek1 listedeki uzmanlıklarda.
TUS sınavı komiktir. Bu uzmanlıklar için TUS sınavı yapıp bildi bilmedi demek yanlıştır. TUS sınavı hem zaten bilimsel olmayan, soruları bilimsel olmayan, ne idiğü belirsiz bir sınavdır, hem asıl sorun kapsamı dardır, yapay-zeka-uzmanla yarışacak insan-uzman seçecek bir TUS sınavı 2026 itibari ile yoktur, yapay zeka kullanan tüm 6 yıllık Tıp Fakültesi doktorlar ise zaten asıl-uzmandır. TUS sınavı kalkmalıdır. Evvelce de sorunu olan kalitesizliği belirgin bir sınavdı TUS. Ancak şu anda sorun bambaşkadır, ve yapay-zeka felsefesine karşıt gereksiz bir sınavdır TUS.
Cerrahi branşlar ise zaten cerrahi yetenekle olmaktadır, bazı branşlarda ayrıca cerrahi bölümler vardır ve onlar yine yapay-zekanın yapamadığı alandır. Mesela Kardiyolojide damarsal girişimleri uzman hemşireler yapmaktadır, yine öyle uzman Doktor veya uzman hemşire cerrahlara gerek vardır.
Kulak burun boğaz, üroloji, genel cerrahi alanlar ise yine yapay-zekanın yapamadığı alanlardır. Yine uzman hemşire veya insan-cerrah çalışmalıdır.
Yapay-zeka uzmanlık karşıtı bir sistemdir. TUS sınavı ile uzman olmuş olanların yapay-zeka kullanması verimli olmaz, TUS sınavı uzmanları yapay-zeka uzmanı engeller, başarısını bozar.
Tabii onlarda isterse TUS uzmanlıktan vazgeçip, genel hepsi 25 uzmanlık birarada yapay zeka seçebilir. Diğer Pratisyen Hekim gibi çalışmak isterlerse çalışabilirler, kökende onlarda Tıp-Doktoru diplomalı ise esas odur.
Yapay-zeka ile TUS sınavlı uzmanlık felsefesi birbirine tersdir, hastayı birbirine sevk eden o TUS uzmanlar hastayı gereksiz dolandırıyorlar.
Yapay-zeka kullanmaya en iyi aday liseden sonra Tıp Fakültesi 6 yıllık diploma almiş Tıp Doktorudur. En az bir aylık bir yapay-zeka eğitimi alan bir Tıp-Doktoru gerçek uzmandır, yapay-zeka ile bugün TUS uzmanı denen uzmanın yazdığı reçeteyi yazar hasta takip eder, tetkik ister. Yakın 20 yıllık gelecek 6 yıllık Tıp-Doktoru diplomalı Dr işidir.
Çok uzak gelecekte ise herşey yapay-zeka olur, cerrahide yapay-zeka olur. Bu blogda 50 yıl sonra uzağı pek işlemedim.
Bence bu yıl, 2026 da Tıp Fakültesi yazıp 6 yıl tıp okuyup Tıp-Doktoru olanlar aç kalmaz ve yapay-zeka ilerledikçe birkaç aylık kurs alır, yine işlerine devam ederler. Ancak cerrahi uzmanlık dışında bugünün Sağlık Bakanlığı Uzmanlık Tüzüğü ve TUS sınavı ile uzmanlık-belgesi almış olanlar, (o uzmanlık belgesidir, diploma değil, diploma yazmaz, uzman yazar), o belge komiktir, gereksizdir. TUS sınavı çok açıdan komik ve gereksiz bir sınavdır. Yapay-zeka zihniyet olarak Uzmanlık-Belgesi ne tersdir, ancak Tıp-Doktoru diplomasına uyumludur.
Yapay-zeka kullanmak, liseden sonra ÖSYM ile 6 yıllık Tıp okumuş, Tıp-Doktoru olmuş biri için birkaç ayda kurs ile, hatta online kurs ile çözülecek konudur, yapay-zeka kullanmak onlar için zor olmayacaktır. Zaten Türkiye yüzde 80 cep telefonlu insan doludur. İnternet yaygındır.
Hangi alan yapay-zeka elinde bilmek çok kolay. Eğer o alanda bir professional sınav belli bir gurubun mesela 30 tane kitabı okuyup çalışması bilgiden sınava giriyorsa, şüphesiz ezber gereken bir çalışma, yani belli protokoller, belli yaklaşımları o kitaptan aynen öğrenip ezberleyip sınavda yapıyorsa, o iş artık yapay-zekada, o 30 tane kitabı bir saatte yüklüyorsun yapay-zekaya.
Bir insan en az bir defa duyması veya kitaptan okuması gerekiyor mesela USML 3, USML 4, ve birçok board sertifika sınavı. Problem çözme aşırı yok ama yeni kelimeler bilgileri ilaç guruplarını en az bir kere insan okuması gerekir, ki çok insan en az 2 kere okuyunca ancak ezberliyor. Bu okuma insanda 6 ay alırken, bir yapay-zekada bir dakikalık birşey. Çünki başka bilgisayardan bellek alıp koyuyorsun, insanın beynine ise yüklü bellek koymak imkansız.
Ancak diyelim bazı sınavlarda yakalanan insan zekası var (GRE, SAT, Turkish after-high-school-ÖSYM exams), bu sınavlarda ortaya çıkan zekalar yinede çok alanda o insanların en az 50 yıl daha başarılı olacağı anlama geliyor. Bu sınavlar yeni bir ortamda ortaya çıkan probleme ezberleyip değil var olan eğitimini iyi adapte edeni, algoritma yaratıcısı seçiyor. Yani yapay-zeka herkesin eşit olduğu bir dünya yaratmadı. Mesela ilkokulda, ortaokulda, liseden sonra ÖSYM sınavda tüm insanlar aynı başarıda değildir, onun gibi, yapay zekalı dünyada her insan yine eşit olmayacaktır.
Yapay-zeka aşırı dar uzmanlık alanı ele geçirmiş durumda, eğer diyelim 30 kitap ezberleyip board sınav benzeri sınavla uzmanlık yapılıyorsa, o alanı ele geçirmiş durumda. Yaratıcılık dışında, bilgiyi kitaptan öğrenip aynen kullanmaya yönelik uzmanlıklar yapay-zekaya geçti.
Tabiiki kanunlar yapay-zekaya şu anda hiçbir yetki vermediğinden en az 5 yıl daha bu uzmanlar yine aynen uzmanlar. Ancak bazı şartlarda, afet, savaş, kırsal kesimlerde insan yoksa bu yapay-zeka uzmanlar çok yardımcı olacaktır. Şimdilik daha 10 yıl eczacılar aynen işerinde olacaktır, çok ilerde ise, otomattan kahve alır gibi otomattan ilacını alacağı eczaneler olacaktır 100 yıl sonra.
Fizik, Kimya, Matematik, Biyoloji, Mühendislik gibi alanlarda, bazı kesimlerinde bence insan zekasına ihtiyaç var, ancak mühendislikte zeka kullanmak şu anda daha talep görüyor, o nedenle, birçok temel bilimlere süper insanlar gitmeyecektir daha 200 yıl. Sonrasında süper zekalı insanlar bazı alanlarda yine gerekecek. Birçok alanda projeler yapılmıyor nedeni var olanlarla yapay-zekayı eğitip var olanı kullanmak daha öncelikli plan.
Bu yeni dünyayı görmelidir, devletler planlamayı buna göre yapmalıdır.
En önemli cümle şudur. TÜM BU UZMANLIKLARI ELE GEÇİRMESİNE RAĞMEN Yapay-zeka hiçbir süper-zeka henüz insandan daha zeki değildir, ama daha eğitimlidir. ChatGPT, Gemini, Copilot, bunlar super zeka insandan daha zeki değildir ama, en süper zeka insan en fazla 2 değişik alanda, genelde tek alanda başarılı iken, ChatGPT, Gemini gibi yapay-zekalar en az 500 farklı alanda uzmanlıkları olan ve her saniye, bir heyet, bir kongre yapan makinelerdir. Küçücük telefonda her prompt bir heyet, bir kongrenın 2000 insanın toplu, distile cevabıdır. Çok eğitim alanına sahip bu yapay-zekalar, 1000 insanın bin günde yapacağını saniyede yapmaktadır. Bir hastanede 20 tane uzmanın on günde bakıp karar verdiğini tek yapay-zeka saniyede karar veriyor. Tek insan 30 tane universite okuyabilse ancak yapay-zeka işle yarışır oysa insan ömrü 30 tane universite okumaya yetmez.
İnsanların yapay-zekaya nazaran ölümlü olmaları bu teknolojinin gereğini anlatır. Bu teknoloji başarıdır, insanlara faydalıdır. Artık 500 yıl sonraki gelecekte insanlar tüm ömrü bir çocuk kadar mutlu geçirir. Çok evvelden üniversiteler yokken insanlar yinede mutlu idi. İnsanların daha az eğitim alacağı için mutsuz olacaklarına inanmıyorum. Yeterki paraları olsun.
Ek 1: Türkiye’deki Sağlık Bakanlığı Tıpta Uzmanlık Tüzüğü’ne göre en az 20 alanı ve
rotasyonlarını numaralandırılmış ve temiz bir liste hâlinde yapay-zekanın başarılı olduğu dallar, uzmanlıklar:
- İç Hastalıkları – 3
yıl; Kardiyoloji, Gastroenteroloji, Nefroloji, Endokrinoloji, Hematoloji,
Genel Dahiliye (Yapay-zeka kullanan Tıp-Doktoru (Yapay zeka kullanan Pratisyen Hekim ) işidir,
- Kardiyoloji
– 2–3 yıl; EKG, EKO, Kateter Laboratuvarı, Yoğun Bakım, Klinik İzlem (Yapay-zeka kullanan Tıp-Doktoru ve damarsal girişim yapan cerrah birlikte çalışsın)
- Gastroenteroloji
– 2 yıl; Endoskopi, Hepatoloji, Klinik İzlem, Poliklinik Rotasyonları
- Nefroloji
– 2 yıl; Hemodiyaliz, Periton Diyalizi, Yoğun Bakım, Poliklinik
- Endokrinoloji
– 2 yıl; Diyabet, Tiroid Hastalıkları, Hipofiz-Adrenal Hastalıklar,
Poliklinik (Yapay zeka kullanan Pratisyen Hekim ) işidir,
- Hematoloji
– 2 yıl; Kemik İliği, Lösemi, Kemoterapi, Laboratuvar, Poliklinik
- Medikal
Onkoloji – 2 yıl; Kemoterapi, Radyoterapi Koordinasyon, Klinik İzlem,
Poliklinik
- Romatoloji
– 2 yıl; Poliklinik, Klinik İzlem, Laboratuvar, Rehabilitasyon
- Göğüs
Hastalıkları – 3 yıl; Yoğun Bakım, Bronkoskopi, Astım/KOAH Ünitesi,
Poliklinik
- Enfeksiyon
Hastalıkları – 2 yıl; Klinik İzlem, Laboratuvar, Antibiyotik
Politikası, Poliklinik (Yapay zeka kullanan Pratisyen Hekim ) işidir,
- Psikiyatri
– 4 yıl; Klinik Servis, Acil Psikiyatri, Poliklinik,
Ameliyathane/Anksiyete Klinik
- Çocuk
Sağlığı ve Hastalıkları – 4 yıl; Yenidoğan, Pediatrik Yoğun Bakım,
Poliklinik, Klinik Rotasyonlar
- Çocuk
Kardiyolojisi – 2 yıl; Pediatrik EKO, Kateter Laboratuvarı,
Poliklinik, Yoğun Bakım
- Kadın
Hastalıkları ve Doğum – 4 yıl; Doğum, Jinekoloji Ameliyatları,
Poliklinik, Laparoskopik Cerrahi
- Üroloji
– 5 yıl; Endoüroloji, Açık Cerrahi, Yoğun Bakım, Poliklinik
- Ortopedi
ve Travmatoloji – 5 yıl; Travma Servisi, Eklem Cerrahisi, Spor
Yaralanmaları, Poliklinik
- Genel
Cerrahi – 5 yıl; Acil Cerrahi, Karın Cerrahisi, Laparoskopik Cerrahi,
Poliklinik
- Kalp
ve Damar Cerrahisi – 5 yıl; Açık Kalp, Bypass, Yoğun Bakım, Poliklinik
- Nöroloji
– 4 yıl; Yoğun Bakım, Poliklinik, EEG, EMG, Klinik İzlem
- Nöroşirürji
– 5 yıl; Ameliyathane, Yoğun Bakım, Poliklinik, Travma Servisi
- Göz
Hastalıkları – 4 yıl; Ameliyathane, Poliklinik, Retina, Glokom,
Pediatrik Oftalmoloji
- Kulak
Burun Boğaz (KBB) – 4 yıl; Ameliyathane, Poliklinik, Laringoloji,
Kulak Cerrahisi, Rinoloji
- Dermatoloji
– 4 yıl; Poliklinik, Ameliyathane, Kozmetik Dermatoloji, Klinik İzlem
- Anesteziyoloji ve Reanimasyon – 5 yıl;
Ameliyathane, Yoğun Bakım, Ağrı Kliniği, Acil Servis
✅
Toplam: 24 uzmanlık alanı
Tam olarak ayırmak için, Türkiye sağlık bakanlığı tıp uzmanlıklarını temel işlevlerine göre iki gruba ayırabiliriz:
1️⃣
Ağırlıklı olarak reçete, teşhis, hasta takip, rapor, tetkik isteyen uzmanlıklar (masa başı, poliklinik ofis branşlar)
Bu aşağıdaki alanlar cerrahi girişim yapmaz, daha çok klinik değerlendirme, tetkik isteme, ilaç reçetesi ve hasta takibi ile ilgilidir (Yapay zeka kullanan Pratisyen Hekim işidir,)
|
|
|
|
Kardiyoloji (non-invaziv kısmı)
|
Gastroenteroloji (medikal kısmı, endoskopi
dışında) Endoskopi insan gerektirir.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları
|
|
|
|
|
|
|
- İşlevleri (Bu alanlar artık yapay-zeka tarafından başarı ile yapılıyor):
- Tetkik isteme (kan tahlili, görüntüleme, biyopsi)
- Reçete yazma
- Hasta takip ve poliklinik yönetimi
- Rapor, heyet veya sağlık kurulu yazma
2-Cerrahi branşlar
Bu alanlar ameliyat ve invaziv girişim odaklıdır; hem poliklinik hem de cerrahi müdahale yaparlar:
Bu cerrahi alanlar henüz yapay-zeka tarafından yapılamıyor.
|
|
|
|
Kadın Hastalıkları ve Doğum
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Göz Hastalıkları (cerrahi kısmı)
|
|
|
Anesteziyoloji ve Reanimasyon (ameliyat ve yoğun
bakım desteği)
|
İşlevleri:
Ameliyat, girişimsel işlemler
Operasyon öncesi ve sonrası hasta takibi
Tetkik istemek cerrah için destek amaçlı-Cerrahi öncesi poliklinik işlemleri yine yapay-zeka tarafından takip olabilir, ancak insan cerrah gereklidir.
ChatGPT:
Yapay Zekâ Tıpta Hangi Uzmanlık Alanlarında Daha Güçlü?
İnsan Gerçeği Bilerek Yolunu Seçmeli
Bazı branşlar yorumsuz bilgi-yoğun ve standarttır.
Bazıları ise sezgi, el becerisi ve insan etkileşimi ve yoruma dayanır.
Yapay zekâ özellikle birinci grupta hızla güçleniyor.
Yapay Zekânın Güçlü Olduğu Uzmanlık Alanlarının Ortak Özelliği
Bu alanlarda genellikle:
-
En az
20-25 standart kaynak kitap vardır
-
Sınavlar test ağırlıklıdır, sayısal problem değildir
-
Kılavuzlar (guideline) belirleyicidir
-
Tanı algoritmaları kesindir, çizilidir, yaratıcılık yoktur,
-
Laboratuvar ve görüntü verisi yoğundur
-
Doğru–yanlış ayrımı keskindir
Yani bilgi standardize edilmiştir.
Super standardize edilen bilgi ise yapay-zeka makineye, yapay-zeka uzmana uygundur.
Yapay-Zekâ Uzmanın 2026 da Görece Güçlü Olduğu 20+ Alan aşağıdadır
1. Dahiliye (Internal Medicine)
Yüzlerce standardize edilen bilgi. Tam veri alanı. Tedaviler, reçeteleri yazabilir
2. Kardiyoloji
Risk skorları, EKG analizi, kılavuz bazlı tedavi. Tedaviler, reçeteleri yazabilir
3. Endokrinoloji
HbA1c’ye göre ilaç düzenleme, tetkik isteme, tetkik planlama, tetkik yorumlama, doz hesaplama. Tedaviler, reçeteleri yazabilir
4. Nefroloji
Elektrolit matematiği, filtrasyon hesapları. Tedaviler, reçeteleri yazabilir
5. Hematoloji
Kan parametrelerinden tanı. İnsan uzmandan daha çabuk ve başarılı.
6. Onkoloji
Protokol şemaları ve tedavi algoritmaları. İnsan uzmandan daha başarılı. Tedaviler, reçeteleri yazabilir
7. Enfeksiyon Hastalıkları
Antibiyotik seçimi = algoritma. İnsan uzmandan daha başarılı.Tedaviler, reçeteleri yazabilir
8. Gastroenteroloji
Tanı şemaları ve guideline bazlı yaklaşım. İnsan uzmandan daha başarılı. Tedaviler, reçeteleri yazabilir
9. Göğüs Hastalıkları
Solunum testleri ve protokol tedavileri. İnsan uzmandan daha başarılı.Tedaviler, reçeteleri yazabilir
10. Nöroloji
Algoritmik tanı + görüntü analizi. İnsan uzmandan daha başarılı. Tedaviler, reçeteleri yazabilir
11. Radyoloji
En zor ve güçlü alan. Görüntü tanıma AI’nın doğal alanı. Yapay zekanın bu alandaki başarısına yıllardır duyulan güven ona zaten güvenildiğinin ispatıdır.
12. Patoloji
Mikroskobik pattern analizi.
13. Dermatoloji
Lezyon sınıflandırma. İnsan uzmandan daha başarılı. Tedaviler, reçeteleri yazabilir.
14. Psikiyatri
DSM kriterleri algoritmik; klinik tarafı hâlâ insan ağırlıklı. Psikiyatri Türkiyede maalesef sağlıklı insanlara iftira atma alanı olmuş durumda, yapay-zeka bu alanda faydalı olacaktır.
15. Pediatri
Kılavuz yoğun ve test odaklı. Yapay-zeka ağır iş yükünü azaltacaktır.
16. Acil Tıp
ATLS, ACLS gibi algoritmalar. Yapay-zeka çok faydalı.
17. Aile Hekimliği
Kronik hastalık ve reçete yönetimi. Yapay-zeka çok faydalı.
18. Anesteziyoloji
Doz hesaplama ve protokol yönetimi.
19. Halk Sağlığı
Epidemiyoloji ve istatistik. Yapay-zeka çok faydalı.
20. Klinik Farmakoloji
İlaç etkileşimi ve doz matematiği. Yapay-zeka çok faydalı.
21. Romatoloji
Kriter bazlı tanı sistemleri. Yapay-zeka çok faydalı.
22. Geriatri
Çoklu ilaç ve risk analizi. Yapay-zeka çok faydalı.
2026 yılında Yapay Zekânın Daha Az Güçlü Olduğu Alanlar
-
Genel Cerrahi
-
Ortopedi
-
Beyin Cerrahisi
-
Kalp Damar Cerrahisi
-
Plastik Cerrahi
Neden?
Çünkü:
Bunlar henüz dijitalleştirilemez.
En Kritik Ayrım: Semiyoloji, Propedötik
Fizik muayene, hasta hikâyesi, beden dili, çelişkili anlatım…
İnsan burada hâlâ üstün.
Yapay zekâ laboratuvarı okuyabilir.
Görüntüyü analiz edebilir.
Ama hastanın propedötik muayenesi Tıp-Doktoru işidir.
Gerçekçi Sonuç
Eğer bir alan:
Yapay zekâ o alana hızla entegre olacaktır.
Bu kötü mü? Hayır.
Ama insan şunu bilmeli:
Gelecekte kazanan model
“Doktor vs Yapay Zekâ” değil,
“Doktor + Yapay Zekâ” olacaktır.
Artık çok zeki çocuklar alan değişiyor, garanti değil maaşlar eski birçok uzmanlık alanda, bu da yapay-zeka gereksinimini ve ona güveni artırıyor, eski super insanlar mühendisliğe kayıyor veya belli sınavlarla olan meslekler artık önemini ve garanti maaşını kaybetti.
Kimse çocuğuna artık sağlık alanı seç demiyor. Cerrahi zaten garanti olmayan ve becerinin de olduğu bir alan idi herzaman.
Üniversiteler olmalı ve bence online üniversiteler masrafsız olduğundan isteyen için olacaktır. Ama eğer garanti bir maaş olmayacaksa, neden insanlar o eğitimi alsın.10 yıl içinde birçok garanti maaşlı meslek o garantisini yapay-zekaya kaybetti. Ancak yapay-zeka ile bence daha rahat meslek yapar duruma geldiler.
Gençler uyanık olmalı ve gelecek planlamalılar. Yapay zekalı bilgisayar meslekler iyi seçenek.
